Desde la década de 1990, los países extranjeros han comenzado a estudiar tecnología de beneficio inteligente y han logrado algunos avances teóricos, como GunsonSortex en el Reino Unido y Outo-kumpu en Finlandia. y RTZOreSorters, etc., han desarrollado y producido más de diez tipos de clasificadores fotoeléctricos industriales, clasificadores radiactivos, etc., y se han aplicado con éxito en el campo de clasificación de metales no ferrosos y metales preciosos, pero debido al alto precio, baja precisión de clasificación, la capacidad de procesamiento es pequeña y está limitada en la promoción y aplicación.
En comparación con países extranjeros, la investigación de tecnología relacionada en mi país comenzó relativamente tarde y el campo de investigación es relativamente limitado. Alrededor del año 2000, también aparecieron en el mercado interno algunas máquinas clasificadoras, principalmente clasificación por color, clasificación por infrarrojos, clasificación eléctrica, etc. Se utiliza principalmente para clasificar cereales, alimentos, té, medicinas, materias primas químicas, papel, vidrio, clasificación de residuos y otras industrias, pero para metales preciosos y raros como oro, tierras raras, cobre, tungsteno, carbón, mineral de hierro magnético débil. etc. no se pueden preseleccionar y descartar de manera efectiva por adelantado, especialmente en el equipo de lanzamiento de cola de preselección inteligente seco todavía está en blanco.
En la actualidad, las minas nacionales no cuentan con equipos especiales eficaces para la eliminación previa de minerales magnéticos débiles refractarios, minerales metálicos no ferrosos, etc., y se basan principalmente en el método de clasificación manual original y el método de separación magnética, y el tamaño de las partículas de clasificación es generalmente entre 20 y 150 mm. Alta resistencia y alto costo. Para minerales con pequeñas diferencias en apariencia, color, brillo, forma y densidad del mineral y la roca estéril, la eficiencia de clasificación es baja, el error es grande y algunos no se pueden distinguir. Para la magnetita, el método de separación magnética se puede utilizar para fundir colas, pero para minerales con propiedades magnéticas débiles, minerales de metales no ferrosos, etc., el error de separación es grande, la eficiencia de separación es baja y existe un grave desperdicio de recursos. .
La máquina clasificadora con sensor inteligente es adecuada para el pretratamiento de mineral con una alta tasa de dilución del mineral en bruto y un buen efecto de separación entre la roca circundante y el mineral útil después de la trituración.
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Reducir la ley de corte de las minas equivale a ampliar las reservas industriales de mineral;
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Reducir el costo de la molienda y beneficio posterior;
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La capacidad de procesamiento del sistema se puede mejorar siempre que el equipo de molienda original permanezca sin cambios;
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Mejorar el grado seleccionado conduce a estabilizar y mejorar la calidad de los concentrados y reducir los costos de fundición;
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Reducir el stock de relaves de grano fino, reducir los costos de producción y mantenimiento de los estanques de relaves y mejorar el factor de seguridad alrededor del área del embalse.
Tomemos como ejemplo las minas de oro: en la actualidad, los recursos de oro probados de mi país son de 15.000 a 20.000 toneladas, ocupando el séptimo lugar en el mundo, con una producción anual de oro de más de 360 toneladas, las reservas de oro en roca representan alrededor del 60% y un promedio Ley de depósito de mineral de alrededor del 5%. Aproximadamente g/t, las reservas de mineral de oro en roca son de aproximadamente 3 mil millones de toneladas. Se ha convertido en el mayor productor de oro del mundo. Sin embargo, el proceso de beneficio de oro en mi país todavía adopta el proceso tradicional de cianuración de concentrado de flotación. No existe ningún medio eficaz para arrojar las colas antes de triturarlas y triturarlas. La carga de trabajo de trituración, molienda y flotación es grande y el costo de beneficio sigue siendo alto. La tasa de pérdida minera es superior al 5%, la tasa de recuperación de beneficio y fundición es aproximadamente del 90%, el costo de beneficio es alto, la tasa de recuperación de recursos es baja y la protección ambiental es deficiente.
Después del descarte previo mediante clasificación por sensores inteligentes, la roca estéril seleccionada puede representar del 50 al 80 % del mineral en bruto seleccionado, enriqueciendo la ley de oro seleccionada entre 3 y 5 veces y reduciendo el número de trabajadores en la planta de procesamiento en 15. -20%, 25-30% de aumento en desmonte de roca y 10-15% en producción de metales.
El costo de trituración y molienda se puede ahorrar en más del 50%, el volumen de flotación química posterior se puede reducir en más del 50%, la eficiencia de producción mejora considerablemente, se mejora el valor de reutilización de la roca estéril y se reduce el daño ambiental. Y el beneficio económico mejora enormemente.
El rango de tamaño de partículas de la clasificación de sensores inteligentes puede alcanzar entre 1 mm y 300 mm, y el sensor puede identificar hasta 40.000 piezas de mineral por segundo. Solo se necesitan unos pocos ms para cada pieza de mineral desde la detección del sensor receptor hasta la instrucción de clasificación obtenida por el actuador. Solo se necesitan unos pocos ms para que el módulo de inyección complete una ejecución. La capacidad máxima de procesamiento de una sola máquina puede alcanzar las 400 t/h, y la capacidad de procesamiento de un equipo puede alcanzar los 3 millones de toneladas por año, lo que equivale a la escala de una mina mediana y grande.
El equipo de clasificación con sensores inteligentes puede cambiar fácilmente el software y preestablecer los umbrales de clasificación en línea, y responder a las fluctuaciones en la calidad y cantidad del mineral en bruto en el tiempo, lo que no se puede lograr con los equipos de clasificación tradicionales. Siempre que el mineral en bruto alcance un cierto grado de disociación En la etapa de trituración, incluso si es solo el grado de disociación de la roca o ganga circundante, o si el concentrado final se produce directamente, se utiliza principalmente para diversos minerales metálicos (mineral de hierro no magnético o débilmente magnético, cobre, plomo, Preselección y eliminación de residuos de zinc, níquel, tungsteno, molibdeno, estaño, tierras raras, oro, etc.), carbón y minerales no metálicos como talco, fluorita, carbonato cálcico, dolomita, calcita, apatita, etc. La cantidad de concentrado grueso que ingresa al proceso posterior se reduce considerablemente y se mejora la calidad, lo que puede reducir en gran medida el costo de la molienda y el beneficio posteriores. El beneficio con sensor inteligente no tiene comparación con la clasificación manual tradicional, la separación magnética y la separación fotoeléctrica en términos de identificación. precisión, velocidad de respuesta, eficiencia de clasificación y capacidad de procesamiento. La clasificación por detección inteligente es una manifestación integral de la tecnología de detección moderna y la tecnología digital, y se ha convertido en la principal dirección de desarrollo de la preselección de minerales.
Los recursos minerales chinos son principalmente minerales pobres y la capacidad de almacenamiento es grande. Cómo descartar los desechos por adelantado, mejorar la eficiencia de la molienda y el beneficio posteriores, reducir el costo del beneficio y responder activamente a los requisitos generales del país de "construir minas inteligentes y minas verdes", se ha convertido en una tendencia inevitable en el desarrollo de la industria minera de mi país. Por lo tanto, el desarrollo de equipos de clasificación inteligentes adecuados para minerales nacionales es inminente y las perspectivas del mercado serán muy amplias.
Hora de publicación: 25 de febrero de 2022